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BURKERT流量計介質電導率對測量的影響

發布時間: 2021/7/31  點擊次數: 785次      文件下載    圖片下載    

    BURKERT流量計介質電導率對測量的影響

    BURKERT流量計轉換路的輸入阻抗已經,導電性液體時通常不會由于介質電導率的變化而引起誤差,但對于一定的轉換器輸入阻抗,被測介質的電導率有一個下限值 min,不能低于該下限值.當變送器與轉換器連接在一起時,這部門外電路就與轉換器輸入阻抗相并聯而成為變送器的負載.當被測介質的電導率很大時,外電路的電阻較小,達時無論轉換器的輸入阻抗有多高,并聯的結果將取決于這部門液體外電路,從而減小變送器與轉換器之間的傳輸精度。

    被測介質的電導率太大也是不答應的。

    例如當電導率超過10-1(S/cm)左右時,就會降低流量信號,改變指示值,即指示流量值小于實際流量值.這是由于在電磁流量變送器中,磁場為有限長,被測的導電液體只有流過有限磁場時,才能產生感生電動勢e.所以,代表流量信號的感生電動勢e是磁場部門的導電液體切割磁力線的結果,磁場兩端以外的導電液體沒有對e作出任何貢獻.相反,因為它們也是和兩個電極連通的,故也就構成了一部門外電路。所以,對一個電磁流量計、BURKERT流量計來說,不受介質電導率影響是有一定范圍的,被測介質電導串既不能太大,也不能太小。跟著電子技術的發展,轉換器輸入阻抗的進步,必將可以降低被測介質電導率的下限

    一、重視儀表選型

    在已經選定了流量傳感器種類的情況下,緊接著就是對流量傳感器規格及其配套元件的選擇至關重要。一句話,選好才能用好。為此,在選型過程中應把握住兩條基本原則;即:一要保證使用精度,二要保證生產安全。要做到這一點,就必須落實三個選型參數,即近期和遠期的大、小及常用瞬時流量、被測介質的設計壓力、工作壓力。

    二、進行用前標校

    一方面,考慮到目前對這類流量傳感器的現場檢定還存在這樣那樣的困難。另外,如果購置的意圖又是準備將該這種流量傳感器運用于比較重要的計量場合,比如大流量的貿易計量或計量糾紛比較突出的測量點,并且運用現場也不具備流量在線標校條件,那么在這種情況下,僅憑購買時由生產提供的一紙出廠合格證明就輕易判定流量傳感器全部性能合格,那就有些為時過早。因此,為了確保流量傳感器在今后的工作過程中其測量結果的可靠與準確,就有必要在正式安裝前將流量傳感器送往具有這方面檢定能力及資質的部門進行一次全流量范圍內的系統檢定。

    三、搞好工藝安裝

    雖然該種流量傳感器對工藝安裝及使用環境沒有太多的特殊要求,但任何一類流量測量儀表都有這樣一種共性,即盡可能避免振動及高溫環境隨離流態干擾元件、保持流量傳感器前后直管段內壁光滑平直、保證被測介質為潔凈的單相流體等。

    四、加強后期管理  該種流量傳感器雖然具有多種自動處置功能和微功耗的特點,但投運之后仍需加強管理。

    比如,為了保證流量傳感器長期工作的準確性、可靠性,就應定期進行系統標校、抄錄表頭數據、更換介質參數以及不定期查看電池狀況、檢查流量傳感器系數及鉛封等。

    五、注意內部維護  如果由于氣質臟污或其它原因需要對流量傳感器的測量腔體及其構件進行定期檢查或清洗,那么有一點則必須特別注意:對于同規格的渦輪流量計,其旋渦發生體、導流體等核心組件不能互換,否則,須重新標定儀表計量系數并對其配帶的溫度及壓力傳感器進行系統校正。  流量傳感器的選型、標校、工藝安裝、后期管理和內部維護這五點要求如果把握得好的話,以后傳感器使用就會減少很多的問題,這對于連續生產型尤為重要。

    者由于不能正確地使用電磁流量計、測量方案錯誤以及測量儀表受干擾或失控等原因,測量誤差明顯地超出正常測量條件下的預期范圍,是異常值,有可能含有粗大誤差。如果這些異常值確實是壞值,應該剔除,否則測量結果會被嚴重歪曲。

    (1)粗大誤差的判別

    當在電磁流量計測量數據中發現某個測量數據可能是異常數據時,一般不要不加分析就輕易將該數據直接從測量記錄中剔除,**能分析出該數據出現的主觀原因。判斷粗大誤差可以從定性分析和定量判斷兩方面來考慮

    ①定性分析  定性分析就是對測量環境、測量條件、測量設備、測量步驟進行分析,看是否有某種外部條件或測量設備本身存在突變而瞬時破壞;測量操作是否有差錯或等精度測量構成中是否存在其他可能引發粗大誤差的因素;也可由同一操作者或另換有經驗的操作者再次重復進行前面的(等精度)測量,然后再將兩組測量數據進行分析比較,或者由不同類型智能電磁流量計在同等條件下獲得的結果進行比較,以分析該異常數據的出現是否“異常",進而判定該數據是否為粗大誤差。這種判斷屬于定性判斷,無嚴格的規則,應細致和謹慎地實施。

    ②定量判斷  定量判斷就是以統計學原理和誤差理論等相關專業知識為依據,對測量數據中的異常值的“異常程度’’進行定量計算,以確定該異常值是否為應剔除的壞值。這里所謂的定量計算是相對上面的定性分析而言,它是建立在等精度測量符合一定的分布規律和置信概率基礎上的,因此并不是**的


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